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高通侯纪磊:5G是推动人工智能发展的引擎

发布时间:2017-12-30

  侯继磊:5G是推动人工智能引擎的发展

  网易科技讯7月15日消息,由网易媒体主办的“新生”主题为“2017年网易未来科技峰会”今天在北京举行。高通公司研发高级总监,高通中国负责人侯继磊研究中心发表了题为“走向5G之路,实现人工智能”的主题演讲。侯吉雷表示,人工智能的最终实现应该是云与终端之间的一个很好的联系,相互配合,相辅相成。侯继磊认为,5G的发展应该有一个非常强大的推动人工智能的发动机。包括人工智能在内的5G本身将作为未来十年,二十年甚至更多年的基础设施,为人类生活带来更多的长期变化。谈到自动驾驶,侯继磊提出了高通的四点看法:一是智能驾驶的重要特征是智能连接,4G,5G是未来非常重要的手段;其次,商业模式,人类社会的生活经验带来了非常重要和高效的分享能力和效率;第三,汽车的机动化;第四,高通最近与产业链有很多的合作,L3,L4,L5从一些到全面的全能自动驾驶过程中,高通在这方面有很多布局。关于高通对未来自主驾驶的贡献,侯继磊列举了三个方面,一是连通性一致,包括与环境的连通性,二是汽车与汽车的连接;二是许多定位系统实际上是基于高通的平台和算法,有近五到十年的容量储备;第三,自动驾驶能力在汽车级智能的最后一个引擎中,在这方面,高通拥有异构计算,嵌入式平台的深度学习能力,各种传感器之间的融合算法等,高通将带来更多的潜力智能驾驶生态链。大家好,今天很高兴有这样的机会,帮助高通作为无线半导体创新的全球领先企业应该成为领先的公司,与大家分享高通互联,智能计算为人类的工作生活和经验完成。高通在全球范围内,我们通过智能连接平台为世界带来诸多变革。在过去的30年里,主要有两个方面,第一个方面是从移动通信水平,以前的模拟到数字的语音,从3G到后来的4G的高速数字连接,甚至是5G谈话关于今天的高通公司在业界处于领先地位。第二个方面,高通很自豪,如果有很多人在这里有很多人使用智能手机,你可能已经听说过智能芯片Snapdragon SoC,我们已经通过这个重新定义了移动计算有一个连接,通过这个举动计算的重新定义促进了移动互联网的发展。事实上,我们对整个生态系统做出了非常重要的贡献。未来30年,高通希望连接一切的愿景,这个过程中,我们希望连接更加智能和互联的趋势。谈到移动技术,三个非常重要的特性为未来人工智能的发展带来了非常强劲的趋势。第一个特点是,智能手机打破了无与伦比的规模,每年数十亿台的规模。第二个特点是具有非常快的开发周期。第三个特点是集成度极高。我们从云端看人工智能,从过去的流程快速进入终端,人工智能的最终实现应该是云端与终端之间的一个很好的连接,并且是互补的过程。大家可能会想,在这个过程中,人工智能云做得相当不错,为什么我们在终端层做这样的事情呢?我们在这里很快总结出来,在终端级做人工智能的三个重要特征。第一个是低延迟。对于无人驾驶的机器人或无人机,需要在本地,毫秒甚至微秒的基础上与环境进行交互和互动,往往是这样的情况,当你把信息发送回云,并返回一次糟糕的经验。其次是端点可用数据的隐私性和安全性,这在云中的许多解决方案中通常是不可用的。众所周知,谷歌和苹果之间经常会在一些技术解决方案,特别是那些与人类隐私相互作用的技术解决方案上,更多地考虑这一点。这也是我们做终端芯片行业和公司的一个向导,我们也非常赞同这个观点。三是如果在终端层面有更多的数据处理和自主能力,我们相信在推动许多人工智能产业发展的同时,云的互补性将是未来非常强大的模式。回到连接层面,我们也认为,从未来的5G发展来看,就人工智能的发展而言,应该有一个非常强大的引擎,讲一个非常合适的比喻,大家都知道电力在这个行业,在200年在300年前的今天,作为一个新兴的高科技产业,今天是一个无处不在,在你的生活中被赋予权力的基础设施。我们相信,包括人工智能在内的5G本身,将会在未来十年,二十年甚至更久之后,带来更长远的人类生活变化和未来人类作为基础设施能力的诸多变化。我们认为5G是未来强大的连接能力,提供统一的连接架构,涵盖了各种不同类型的场景。在这里,我将向您介绍三个最重要的应用场景:第一,增强型应用宽带。我们经常提到的高清远程在线,虚拟现实,都是在这个方向上,体现出高速,低延迟。其次,我们经常强调,我们可能会更紧密地联系到我们经常讨论的AI类型,包括工业型机器人,服务级机器人,以及包括无人驾驶的机器人在内的类型。对超低延迟,高可靠性,强大安全性的强烈需求。第三,海量的物联网。我们经常提到的智能家居,智能穿戴,智能,智能城市等诸多应用都体现在这个领域。现在5G正在经历一个非常快速的标准化进程,估计世界可能是最快的5G商用第一时间点应该在2019年,中国在2019年左右到2020年这两个时间点之间。高通公司最强大的功能就是手机芯片,手机芯片有能力连接并拥有计算能力,高通最近在内外推动了很多合作,我们在人工智能终端方面做的最重要的事情,我想在这个过程中强调一个潜在能源的能力,这将促进许多技术的发展,但更重要的是,作为一个引擎,促进许多应用程序,以促进发展业务能力前进。人工智能潜力的潜力以下几个非常重要的应用表现,包括智能手机,汽车,飞机,监控摄像机在内的更广泛的物联网领域潜在能源领域今年3月和4月,特别是与手机厂商平台的合作,我们推出了我们自己的高通骁龙神经处理单元引擎这样一个概念,这个能力,从v的功率点操作速度,可以使其在非常小巧,非常强大的芯片能力下拥有非常强大的人工智能处理能力。在这个过程中,表现有几个方面,一个是异构计算的能力,二是算法,还有就是软件使计算能力加速,降低功耗有我们的优势,在这方面对于语音,可视化程序是非常有力的支持。现在谈一个话题,谈一个方向,将会给人类社会的发展和经验带来转型变化,是聪明的动力。智能驾驶,高通有以下四个方面:一是从智能驾驶,非常重要的特点是智能连接,一方面与广域网连接,未来4G,5G是非常重要的手段。另一方面,我会更加关注5G,V2X技术的非常特点,汽车和汽车之间的直接连接方案,可以帮助未来的智能驾驶是非常重要的矢量技术。二是从商业模式上,为人类社会的生活经历带来非常重要,高效的共享能力和效率。第三,汽车电气化,相信很多中国企业都在推广这个事情。最后一个方面,高通也是迫使很多东西,与产业链有很多的合作,我们也在进一步推广,我们听到所谓的L3,L4,L5,从部分到全部,全方位的自动化高通这个领域目前有很多安排正在推进之中。说到V2X,我们认为这是5G愿景中非常重要的技术。什么是V2X?这里我们介绍三到四个方面的重要表现,最重要的是V2V,就是直接的汽车。可以想象,与汽车直接相关的最重要的概念之一是,直接连接可以告诉我前方和周围的车辆的相对距离和相对速度。在安全性和避免碰撞方面非常简单,非常好。反映。为什么V2X在这里很重要?众所周知,谈到自动驾驶和无人驾驶驾驶的过程,大家都说相机做得不错,雷达也做得不错。你可能还记得,在过去的一两年里,事实上,在佛罗里达州,特斯拉希望通过摄像头和雷达实现一定的自主驾驶能力。最终由于应用场景的原因,使得其传感器的容量有限,处于失败的过程中。类似的例子在中国甚至更多,仅仅因为佛罗里达州对市场的曝光和影响更重要,但是我们可以看到,V2V方法作为一种主动的,直接驱动的车对车方法可以是相当的我们认为基本上应该完全避免前面提到的一些隐患,安全性的有效性,安全性的提高以及对环境的感知能力都是很多被动传感器的很好的补充,我们可以从自动驾驶仪的方向看到,高通,我们作为一个平台级公司,作为全球芯片级公司的权威,我们可以看到,我们正处于以下几个重要方面,对于未来的自动驾驶可以起到非常重要的推动作用。第一个,我们前面讲过,连接的一体化,一个是与环境的关系,另一个是车与车的关系。第二个,我们可能并不知道,在手机平台上,其实今天的GPS,很多定位系统都是基于高通的平台和算法。高通在GPS和中国的北斗,高通的出货量都是最大的,如何定位GPS,北斗的定位能力,用手机的惯性导航系统,视觉系统可以统一融合,这方面我们有一个我们相信这个能力也是发展自主驾驶能力的一个非常重要的潜在能量,从一天结束的时候,从自动驾驶仪的角度来看,最后一台发动机仍然能够在这方面,高通已经有了基础,而且我们有了一个异类的计算方法,第二,嵌入式,深度学习平台式引擎的能力。第三,传感器之间存在不同程度的不同程度的融合算法,在这个领域中可以达到的结构上可以达到的目标。在这些连接地图的定位,汽车智能的各个方面,相信我们对于智能驾驶生态链的肯定会带来更多的惊喜和支持。 2017年7月15日网易未来科技峰会在北京举行。目前网易主题是未来科技峰会的“新生”,有人指出,互联网产业正在从冬季资本两年的复苏蔓延,大企业正在加速变革,独角兽层出不穷,青年企业家纷纷赶上重生互联网带来了全新的未来。目前网易科技峰会设立了“新技术,新未来”,“新内容,新娱乐新消费”,“AI +金融”,“AI +旅游”,“AI +人生”,“ AR未来“邀请国内外最优秀的科学家,企业家,投资者,跨国明星,共同探讨人工智能,消费升级,AR的美好未来。

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2017-12-30

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